Un millionnaire utilise l’intelligence artificielle pour développer des médicaments qui sauvent des vies

En tant qu’étudiant, Andrew Hopkins a eu une idée qui allait révolutionner la façon dont les médicaments salvateurs sont créés.

Aujourd’hui professeur 16 ans plus tard, il a fondé son entreprise qui utilise l’IA pour la découverte et la création de médicaments.

Son entreprise Exscientia travaille, entre autres projets, sur une pilule pour prévenir le Covid et des traitements de précision contre le cancer.

Ses parents travaillaient tous deux dans des usines de Port Talbot et il était employé dans son aciérie avant d’aller à l’université.

Le professeur Hopkins était au milieu d’un doctorat à l’Université d’Oxford lorsqu’il a établi le lien avec les ordinateurs et a rendu la médecine plus rapide.

“J’étudiais comment concevoir de nouveaux médicaments contre le VIH au milieu des années 90”, a-t-il expliqué.

« En rentrant du laboratoire vers deux heures du matin, j’ai été frappé : comment pourrions-nous inventer des médicaments d’une manière bien plus efficace que ce que nous faisons actuellement ?

“L’idée de la façon dont nous pourrions potentiellement utiliser les ordinateurs pour révolutionner la façon dont nous inventons des médicaments m’a vraiment marqué et m’est restée tout au long de ma carrière au cours des 20 à 25 années suivantes.”

Ayant grandi à l’ombre des aciéries de Port Talbot, son amour pour la science s’est enflammé.

Ses parents, Brian et Barbara, se sont rencontrés en 1965 à Neath alors qu’ils travaillaient dans une usine.

“Dès l’âge de 16 ans, j’ai travaillé chaque été comme scientifique dans une aciérie”, a-t-il déclaré.

“J’ai eu la chance d’être parrainé et j’ai obtenu une bourse pour aller à l’université où j’ai étudié la chimie à Manchester.

« Quand j’ai obtenu mon diplôme, on m’a proposé un emploi et je suis retourné à l’aciérie. Cela a été une partie importante de mes débuts en tant que scientifique et, en fait, j’y ai également beaucoup appris sur les affaires.”

L’IA est une technologie controversée et nombreux sont ceux qui réclament une plus grande réglementation, mais il pense qu’elle peut et va révolutionner les soins de santé.

« La raison pour laquelle cela coûte si cher est que la plupart des éléments que nous prenons en compte dans les essais cliniques échouent. Environ 96 % des médicaments que nous fabriquons échouent”, a-t-il déclaré.

“Il faut 15 ans pour passer d’une idée à un médicament avant d’obtenir l’autorisation de devenir un médicament pour les patients.

« Si nous utilisons l’IA, nous pouvons désormais mener 90 % d’expériences en moins sur ce dont nous avons besoin pour fabriquer, tester et optimiser un médicament que ce n’était le cas traditionnellement.

« Nous montrons déjà que les médicaments dont nous disposons en clinique nous ont permis de réaliser des projets en 18 mois environ, contre un processus traditionnel d’environ quatre ans.

“Un scientifique peut travailler dans une grande entreprise pharmaceutique pendant toute sa carrière et ne jamais découvrir de médicament. Ce que nous voulons faire, c’est permettre à nos scientifiques de voir un médicament entrer en clinique et, espérons-le, ensuite être administré aux patients plusieurs fois au cours de leur carrière. ”

Exscientia a récemment utilisé l’IA dans un essai clinique utilisant sa méthode de médecine de précision sur un échantillon d’un patient atteint d’un cancer du sang provenant d’une biopsie.

“Nous l’avons testé avec près de 140 médicaments différents, ce qui est bien plus que ce que vous pourriez tester sur un patient”, a déclaré le professeur Hopkins.

« Cela nous a permis de vraiment comprendre au niveau individuel comment un patient a réagi. Nous pouvons ensuite fournir ces informations à un médecin sous la forme d’une nouvelle recommandation sur les médicaments à prendre en fonction de la réponse d’un individu.

« Ce que nous avons découvert dans le groupe témoin, malheureusement, en un an, le cancer de tout le monde [avait] progressé. Mais dans le groupe que nous avons testé, même après quatre ans, 25 % des patients étaient toujours sans progression.

Certains craignent que l’IA entraîne des pertes d’emplois, mais le professeur Hopkins a déclaré qu’il s’agissait « potentiellement d’une nouvelle évolution industrielle ».

« Nous avons actuellement près de 500 personnes ici, dont plus de 350 au Royaume-Uni. Nous avons des bureaux et des laboratoires partout dans le monde”, a-t-il déclaré.

« Il s’agit de la façon dont nous créons de nouveaux types d’emplois. Nous pensons à tort que l’IA est une intelligence générale ; pensant qu’il a des caractéristiques humaines. Ce n’est pas. Ce sont des mathématiques.

“Ce que cela ne change pas, c’est ce que nous sommes en tant qu’humains et cela ne change pas le besoin d’empathie, de sympathie et de compréhension dans toutes nos relations humaines.”